2024-07-07
Surgsci अल्ट्रासोनिक स्कैल्पल डिवाइस के निम्नलिखित फायदे हैंः
एआई एल्गोरिदम के साथ उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग सर्वर
सुरग्सि के वर्षों के अंतर्निहित प्रौद्योगिकी संचय के साथ पूरी तरह से एकीकृत, सर्वर छोटे एआई वर्कस्टेशन के तुलनीय प्रदर्शन के साथ एनपीयू (न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट) प्रोसेसर को अपनाता है,3 तक की गति से फ्लोटिंग पॉइंट डेटा प्रोसेस करने में सक्षम.6 टीओपी (3.6 ट्रिलियन ऑपरेशन प्रति सेकंड), विभिन्न सर्जरी की परिचालन आवश्यकताओं को समझदारी से पूरा करते हैं।
यह बुद्धिमान एल्गोरिथ्म ऊर्जा उत्पादन की सटीकता में सुधार करता है, काटने की दक्षता और संचय क्षमता में वृद्धि करता है।एल्गोरिथ्म विभिन्न ऊतकों की पहचान करता है और तदनुसार ऊर्जा उत्पादन को समायोजित करता हैसबसे कम ऊर्जा खपत के साथ अधिकतम काटने की दक्षता और कोएग्यूलेशन क्षमता प्राप्त करना।
कम ताप पर काटने का नियंत्रण एल्गोरिथ्म
यह एल्गोरिथ्म काटने की प्रक्रिया के दौरान वास्तविक समय में तापमान परिवर्तन और ऊतक की स्थिति की निगरानी करता है,कम से कम ऊर्जा खपत के साथ अधिकतम काटने की गति प्राप्त करने के लिए बुद्धिमानी से ऊर्जा उत्पादन को समायोजित करनानतीजतन, सर्जरी के दौरान ब्लेड का तापमान कम होता है, जिससे गर्मी की क्षति कम होती है और सर्जिकल सुरक्षा बढ़ जाती है।
एआई तापमान पहचान एल्गोरिथ्म
यह एल्गोरिथ्म लगातार ब्लेड की उत्तेजना प्रक्रिया के दौरान विभिन्न डेटा द्वारा उत्पन्न परिवर्तनों का विश्लेषण करता है, वर्गीकरण, पहचान,और सटीक तापमान निगरानी प्राप्त करने के लिए प्रशिक्षणजब तापमान सीमा से अधिक हो जाता है, तो यह एक चेतावनी जारी करता है और डॉक्टरों को ब्लेड के अति ताप के कारण ऊतक गर्मी क्षति को कम करने के लिए उपयुक्त उपाय करने के लिए निर्देश देता है।
फोर्सेप्स टक्कर का पता लगाने का एल्गोरिथ्म
यह एल्गोरिथ्म ब्लेड के संचालन के दौरान विभिन्न डेटा परिवर्तनों का विश्लेषण करता है, एआई एल्गोरिथ्म तकनीक का उपयोग करके डेटा की पहचान, वर्गीकरण और प्रशिक्षण के लिए,ब्लेड और अन्य क्लिप्स के बीच टकराव के संकेत लक्षणों का पता लगाने और उन्हें जल्दी से पहचानने के लिएजब टकराव होता है, तो टकराव समाप्त होने तक ऊर्जा जल्दी से बहाल हो जाती है, और टकराव की घटना स्क्रीन पर इंगित की जाती है,इस प्रकार इंट्राऑपरेटिव अल्ट्रासोनिक स्केल्पल के उपयोग की सुरक्षा में वृद्धि और ब्लेड टूटने के जोखिम को कम करना.
ऊतक काटने की समाप्ति चेतावनी एल्गोरिथ्म
यह एल्गोरिथ्म ब्लेड के संचालन के दौरान विभिन्न डेटा परिवर्तनों का विश्लेषण करता है, डेटा पहचान, वर्गीकरण और प्रशिक्षण के लिए एआई एल्गोरिथ्म प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है।एल्गोरिथ्म ध्वनि संकेतों के माध्यम से ऑपरेटर को चेतावनी देता है, जबकि साथ ही क्लिप्स पर घर्षण को कम करने, ब्लेड तापमान को कम करने और काटने की सटीकता में सुधार करने के लिए ऊर्जा उत्पादन को कम करता है।
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